Leetcode-667
题目 题目描述如下：
Given two integers n and k, you need to construct a list which contains n different positive integers ranging from 1 to n and
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DeepLearning-CharacterLevelRNN
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DeepLearning
概述 之前关于Pytorch的学习一直以CNN为主，今天学习的是一个RNN模型——Character-Level-RNN，即为字符级别的RNN。
char-RNN原理model Ng的RNN课程中提到过，当RNN应用在语言模型上的时候，用字典表示单词的方法
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DeepLearning-SpatialTransformerNetworks
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DeepLearning
概述 为了熟悉MNIST样本集，学习了pytorch官方文档中的一个Tutorial。它使用的是“空间变换网络”（Spatial-Transform-Networks,STN）。
Paper思路目的 这篇paper的提出是为了改善传统CNN不能很好的学习旋
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DeepLearning-BadNeuralNetwork
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DeepLearning
概述 在今年参加的MCM/ICM的时候，需要利用已知样本来预测一条曲线，一开始打算用神经网络来完成，但是在利用神经网络进行预测的时候，出现了一个问题，就是产生的曲线是一条水平线，完全没有拟合上。当时解决的方法是将输入样本进行了归一化，然后输出结果时候再进行反归一化，这样预处理之
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Leetcode-121&746
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Programming
前言 由于之前算法相关的题目刷的比较少，但是算法题目是目前评价程序员的指标之一，所以接下来要好好练习算法的题目。并且为了熟悉java，因此之后一段时间会用java来写。
Leetcode 121题目 原题描述如下如下：
Say you have an
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Project-GetPhotoFromY
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Project
概述 这是一个简单的python爬虫脚本，爬取的目标是Y站的动漫图片。提前说明的是，只建议用此文进行学习，不建议对Y站进行爬虫，因为Y站服务器不是很强，进行爬取会影响其他用户正常访问，我也是测试运行正常后就停止运行了，只爬取了两张图片。
实现思路 这个爬虫
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Project-OptimizationCounter
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Project
概述 近段时间在学习Qt，所以利用这个小项目来熟悉下。OptimizationCounter由于寻找多项式的最小值点，将使用无约束优化方法有三种，目前仅实现了梯度下降方法，另外两种之后完成。 项目源码地址:SuperYanyann/Optimization
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2018MCM/ICM-5
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MCM/ICM
概述 在part 1的D问中需要建立一个模型用于预测相关资源关于时间序列的增长趋势。观察部分资源1960年到2009的数据，发现其比较接近生长曲线模型，于是先利用生长曲线相关函数进行一下拟合，观察一下拟合效果。
理论基础生长曲线函数模型 生长曲线函数模型，
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2018MCM/ICM-4
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MCM/ICM
概述 在Part1 C中，需要一个评价方法来对四个州的能源结构进行综合评价，通过能源相关文献，我们暂时选择定量化的熵权法对四个州进行评价，其中评价指标暂时为选择的8个MSN值（指标有可能改变），并用python实现。
理论基础 关于熵权法原理的学习参考张敬
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2018MCM/ICM-3
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MCM/ICM
概述 在Part 1的B问中，我们使用了多元线性回归模型分别实现4个影响因素的回归分析。分别为Coal，Petroleum，Natural和Energy，本次介绍下我利用sklearn的实现多元线性回归。
基础 所使用的主要是sklearn.linear_
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