Configuring-Caffe
概述 因为毕设需要跑一个text_detecetion的模型提一下text_proposal,在github上找了几个比较新的模型跑下看下效果.其中一个是沈春华老师团队的textspotter.但是这份代码是caffe写的.并且不是caffe2,所以配环境花费了一些时间,也遇到
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Project-MultiObjectTracking
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概述 这个是我们数字图像处理课程的一个project。要求用yolo模型得到视频中行人的bounding-box，然后再得到每个行人的行走轨迹。其中yolo模型输出的bounding-box输出到txt中，然后再对txt中bounding-box数据进行处理，得到每个行人的轨迹
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Project-Reconstruction-3D
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Project
概述 这个项目是本周数字图像处理课程的一个project，目标是利用同一物体多角度的图片对物体进行三维重建。主要是利用世界坐标系和像素坐标系之间的转换进行点是否存在的判断，从而将在世界坐标系中存在的点进行点云的绘制，得到物体重建的结果。
相关知识坐标系的转换 &ems
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Project-PedestrianDetection
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Project
概述 这个项目是本周数字图像处理课程的一个project，目标是识别道路上的运行的人。其中需要着重解决的问题是提取运动的行人的同时，去除背景中因相机抖动等原因产生的运动的噪点。我主要使用的帧比较的方法来提取运动的像素，并根据开操作来实现噪点的去除。
相关知识数字图像的形态学操作
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MachineLearning-ParametricEstimation&NonparametricEstimation
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MachineLearning
概述 概率密度函数的估计是统计推断中一项重要的内容，而概率密度函数的估计方法分为两大类，即参数估计和非参数估计。我们简单的梳理下两种方法的思路和区别，并分别介绍两种思路下的几个具体的方法，并以介绍参数估计为主。
基本概念参数估计和非参数估计 所谓参数估计方
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Project-LocatingYellowMark
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Project
概述 这个项目是本周数字图像处理课程的一个project。因为杨老师主要做的是无人机及遥感方向的研究，所以这是一个与无人机控制相关的识别标记任务，原项目是识别无人机摄像头采集到视频数据中出现的黄色标记，并利用黄色标记的位置实现精准降落以及飞行高度的控制；本次作业是其中的一小部分
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MachineLearning-BayesianDecision
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MachineLearning
概述 贝叶斯决策理论是机器学习中一个比较重要的组成部分，贝叶斯学派的思想对于机器学习的影响也比较深远。之间根据西瓜书学习过一些贝叶斯决策理论相关的知识，并写过一个简单的程序。这个对于其理论方法做进一步的学习。主要参考张学工的《模式识别(第三版)》。
基本概念三个概率
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MachineLearning-CART&XGboost
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MachineLearning
概述 前几天参加的一个天池的比赛中，尝试使用了XGboost的方法进行回归预测，效果尚可，单模型当日提交的排名为第二。但是当时对于XGboost的原理还不是很了解，因此利用这几天的时间学习了一下相关的概念和推导,并进行了汇总的工作，用以悉决策树和XGboost。
相关知识决策树
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Project-LocatingQRcode
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Project
概述 本周的数字图像处理课上，老师简单地提了一下二维码定位的整体思路，其实之前稍微了解过一点二维码的东西，但是对于其细节没有很具体的学习，所以借此机会自己写一遍二维码定位和提取的实现，加深下对其的印象。
相关知识Qrcode 关于二维码的知识学习自网上的博
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JD-FashionChallenge
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Competition
概述 这个学期有幸在王老师的实验室实习，期间参加了京东的AI时尚挑战赛，我负责的是比赛的第一题-时尚风格识别，简单来说这是一个多标签分类的问题，最后的名次为第12名，本文记录并介绍此次比赛中我使用的主要思路和方法。
比赛详情题目内容 本题是一个多标签分类问
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